一、《数据可视化之美》观点：
作者认为”数据可视化的美是指：新颖、充实、高效、美感”。
新颖是指一种崭新的观察数据的视角，让读者对信息达到新的理解高度；
充实是指可视化的信息传递的能力，除了关注数据还要考虑想要表达的信息和应用场景；
高效是直截了当地传达集中的信息，减少数据噪音，不需要覆盖过多主题。
美感是图形化构建信息，包括坐标轴、布局、形状、色彩、排版、线条，以此引导读者、传播信息、揭示关系、突出结论、提高视觉魅力。
成功的可视化信息是实用且充实，需要考虑预期的信息和使用的场合。
使用的场景包括两种：一揭示设计师已经知道的信息；二帮助未知事物的研究（元素周期表）
预期的信息是你要传递什么知识、回答什么问题、讲述什么故事。这需要在规划阶段来完成。此外还要对已掌握的信息和读者的需求和你的目标明确。
二、可视化之文字云。
文字是信息表达的重要工具，如何将文本信息可视化？使用那些软件可以实现？
英文文字的信息可视化工具有很多好用的，首推wordle。
目前大多数的英文工具不支持中文字符，或者效果不好。台湾的timdream开发了”HML5文字云：文章词频分析机“（访问需要翻墙，需要梯子的请留言），使用之后觉得还不错，简单易操作，上手快。
下图是我将18大报告做了词频分析，可以看出”社会、发展、建设、社会主义”这几个词是报告的高频词汇。不过也发现了问题，比如分词准确度有待提高，所以出现”国特色社会主义”这样的词。
先试试HTML5文字云，更为精准的分析需要几个软件配合来实现，稍候会放出。
html文字云可以分析9中类型的文本，具体包括：RSS Feed、网页、TXT文本、Twitter、facebook、Google+、维基百科词条以及台湾的几个blog。
Rss和网页类的文本的文字云效果一般，可能是网页里的非有效信息没有被剔除。
觉得重要的是txt类型文本的分析。你需要先将文本处理为UTF-8类型的字符（可以通过uedite32等来实现），保存为TXT文本，然后导入，在本地分析，而不是上传到其服务器。
可以通过放大、缩小文字和间距来调正页面，词的位置会发生变化，可以选择更为清晰准确的排列；通过”重新排列”操作来变换词的颜色，选择醒目的页面。
（完）
